AIOps, ou Operações de TI assistidas por Inteligência Artificial, estão se tornando cada vez mais populares no mundo empresarial. Com uma variedade de ferramentas impulsionadas por IA disponíveis no mercado, a promessa é transformar as operações de TI. No entanto, a escolha e a implementação podem ser desafiadoras devido ao grande número de opções e ao risco de desperdiçar tempo e dinheiro.
O que é AIOps?
AIOps refere-se a uma ampla gama de capacidades de IA, incluindo tudo, desde análises preditivas até processamento de linguagem natural, que podem ser aplicadas às operações de TI. Essas ferramentas são geralmente usadas para ajudar os trabalhadores de TI de duas maneiras principais:
- Automatizar tarefas cotidianas: Isso permite que os operadores de TI se concentrem mais em trabalhos estratégicos que agregam valor ao negócio. Por exemplo, a migração de um servidor para um ambiente em nuvem, onde você precisa escolher o tipo certo de máquina virtual para provisionamento, é uma tarefa rotineira que a IA pode lidar facilmente.
- Realizar tarefas além das capacidades humanas: Algumas tarefas são difíceis, senão impossíveis, para os humanos lidarem efetivamente por conta própria. Com o crescente número de ataques cibernéticos em todas as organizações, os administradores de TI não têm tempo suficiente para examinar e investigar todos os alertas de segurança que chegam para determinar quais são sérios e quais podem ser ignorados.
Como AIOps pode ajudar o departamento de TI
AIOps pode ajudar a resolver problemas antes mesmo de acontecerem. Os sistemas AIOps usam dados operacionais longitudinais para efetivamente ‘aprender’ bons estados versus estados ruins e detectar sinais de alerta precoce que os humanos perdem. Mesmo sinais fracos, escondidos em uma grande quantidade de dados ofuscantes, podem ser fortes indicadores de falha para os sistemas AIOps.
As principais ferramentas de AIOps no mercado incluem:
- AppDynamics: Fundada em 2008 e adquirida pela Cisco em 2017, a AppDynamics tornou-se uma das principais soluções de monitoramento de desempenho de aplicativos e plataforma AIOps em todo o mundo. Ela fornece insights completos e centrados nos negócios de sua plataforma AIOps, ajudando os tecnólogos a ficarem à frente de possíveis problemas de desempenho digital decorrentes de tecnologias nativas de nuvem e infraestrutura tradicional. Alguns dos principais recursos do AppDynamics incluem insights completos e centrados nos negócios, recursos de IA/ML, instalação do Agente APM e APIs.
- DataDog: O Datadog é uma plataforma extremamente útil de monitoramento e gerenciamento de dados baseada em nuvem que atende a várias equipes de TI, desenvolvedores e engenheiros de segurança. O módulo Watchdog embutido atua não apenas como uma ferramenta de análise de causa raiz, mas também como um assistente de sistema atento. Além disso, o Datadog fornece a seus usuários gerenciamento de desempenho de aplicativos (APM), bem como suporte adicional nas formas de segurança, gerenciamento de log, rede e monitoramento de usuários reais.
Essas ferramentas de AIOps podem ajudar as equipes de TI a identificar problemas emergentes antes que eles se tornem generalizados.
Como implementar o AIOps na sua empresa
Implementar AIOps, ou inteligência artificial para operações de TI, na sua empresa pode parecer uma tarefa desafiadora, mas com o planejamento e a abordagem certos, pode se tornar uma transição suave e valiosa. AIOps utiliza algoritmos de machine learning e big data para analisar dados de diversas fontes de TI, possibilitando a automação de respostas e a previsão de possíveis problemas antes que eles afetem negativamente o desempenho ou a disponibilidade dos serviços. Aqui está um guia passo a passo sobre como você pode implementar AIOps na sua empresa:
1. Avalie suas necessidades e objetivos
Antes de tudo, é crucial entender as necessidades específicas da sua empresa e o que você espera alcançar com AIOps. Isso pode incluir melhorias na detecção de incidentes, automação de processos de rotina ou otimização do desempenho da infraestrutura de TI. Ter objetivos claros ajudará a orientar o processo de implementação e a escolher as ferramentas mais adequadas.
2. Consolide e padronize dados de TI
AIOps depende da análise de grandes volumes de dados provenientes de várias fontes, incluindo logs de sistemas, métricas de desempenho e relatórios de incidentes. Portanto, é vital consolidar esses dados em um formato padronizado em uma plataforma centralizada. Isso não só facilitará a análise de dados mas também a integração com ferramentas de AIOps.
3. Escolha as ferramentas certas
Existem várias ferramentas e plataformas de AIOps disponíveis no mercado, cada uma com suas próprias forças e especializações. Avalie as opções com base em seus recursos, capacidade de integração com seus sistemas existentes, escalabilidade e suporte. Considerar uma solução que se alinhe bem com seus objetivos específicos de AIOps é fundamental.
4. Implemente em fases
Adotar uma abordagem faseada para implementar AIOps pode ajudar a mitigar riscos e facilitar a transição. Comece com um projeto piloto focado em uma área específica ou processo. Isso permitirá que você veja os benefícios em ação, ajuste sua estratégia conforme necessário e ganhe confiança antes de expandir para outras áreas da TI.
5. Treine sua equipe
Para maximizar o valor de AIOps, é essencial que sua equipe de TI esteja bem treinada não apenas no uso das ferramentas escolhidas mas também nos princípios básicos de inteligência artificial e machine learning. Investir em treinamento e desenvolvimento pode ajudar a garantir que sua equipe esteja preparada para aproveitar ao máximo as capacidades de AIOps.
6. Monitore, avalie e ajuste
Após a implementação, monitore continuamente o desempenho e o impacto de AIOps em sua organização. Colete feedback da equipe de TI e dos usuários finais para entender melhor os benefícios e as áreas que podem necessitar de ajustes. Esteja preparado para iterar e fazer mudanças com base nos insights adquiridos.
Conclusão
Implementar AIOps é um passo significativo para modernizar as operações de TI de qualquer empresa, trazendo melhorias em eficiência, previsibilidade e capacidade de resposta. Seguindo estas etapas, sua empresa pode navegar com sucesso na transição para AIOps, desbloqueando o potencial completo da inteligência artificial para transformar suas operações de TI.
